1) Kausalitätsanteil Covid-19: Schätzen Sie ein, wie viel Prozent der offiziell gemeldeten "Covid-19-Todesfälle" tatsächlich kausal an Covid-19 verstorben sind!
%2) Kausalitätsanteil Impfung: Schätzen Sie ein, wie viel Prozent der offiziell gemeldeten Todesfälle im zeitlichen Zusammenhang mit Covid-19-Impfungen tatsächlich kausal an den Impffolgen verstorben sind!
%3) Faktor der Untererfassung von Impfnebenwirkungen: Schätzen Sie, um welchen Faktor die tatsächliche Zahl der Nebenwirkungen mit Todesfolge größer ist als die Zahl der gemeldeten Todesfälle!
-fach4) Impfdurchbrüche: Schätzen Sie ein, in wie viel Prozent der Fälle geimpfte Personen ebenso ungeschützt vor einem tödlichem Krankheitsverlauf sind wie ungeimpfte Personen!
%
Alter: Wie alt sind Sie? Jahre |
Ihr
altersspezifisches Risiko, nach einer Covid-19-Impfung zu versterben, ist 1 mal höher |
als Ihr Risiko, durch Covid-19 zu sterben. |
Alter | PC | PI | Risiko-Verhältnis |
---|---|---|---|
<30 | 0.00029 % | 0.00033 % | 1.0 |
30-39 | 0.00152 % | 0.00074 % | 1.0 |
40-49 | 0.00476 % | 0.00131 % | 1.0 |
50-59 | 0.01566 % | 0.0023 % | 1.0 |
60-69 | 0.05341 % | 0.00489 % | 1.0 |
>70 | 0.18522 % | 0.01408 % | 1.0 |
Tabelle: Empirisch ermittelte Daten aus Deutschland bis inkl. 08/2021, genormt auf ein Jahr
Dieser Rechner setzt die dem Robert-Koch-Institut bis August 2021 gemeldeten Covid-19-Todesfälle für verschiedene Altersgruppen ins Verhältnis zu den beim Paul-Ehrlich-Institut gemeldeten Todesfällen im zeitlichen Zusammenhang mit einer Covid-19-Impfung. Basierend auf diesen Daten wird das Risiko-Verhältnis berechnet, entweder an unerwünschten Wirkungen einer Covid-19-Impfung oder an Covid-19 zu versterben.
Die empirischen Todesfall-Daten (sowohl zu Covid-19 als auch zu Impfnebenwirkungen) unterliegen einigen Unsicherheiten. Der Benutzer kann daher durch eine persönliche Abschätzung dieser Unsicherheiten die Berechnung nach seinen Überzeugungen mitbeeinflussen.
Werte in der Tabelle in rot größer als eins zeigen an, um welchen Faktor die Impfung gefährlicher ist als Covid-19, Werte in grün kleiner als eins solche Fälle, in denen eine Impfung weniger gefährlich ist. Im letzteren Fall gibt der Wert in Klammern (= der Kehrwert 1/Risiko-Verhältnis) an, um welchen Faktor Covid-19 gefährlicher als eine Covid-19-Impfung ist.
Eine genaue Ableitung der Berechnungsmethode findet sich hier.
PC: Wahrscheinlichkeit, innerhalb eines Jahres an oder mit Covid-19 zu versterben
PI: Wahrscheinlichkeit Todesfallmeldung nach vollständiger Impfung
KC: Anteil der kausal "an" Covid-19 Verstorbenen an allen "Covid-19 Todesfällen"
NW: Unterfassungsfaktor der Impfnebenwirkungen
KI: Anteil der kausal "an" einer Impfung Verstorbenen an allen Verdachtsfällen
PD: Wahrscheinlichkeit für Impfdurchbrüche mit Todesfolge
1) Kausalitätsanteil Covid-19: Schätzen Sie ein, wie viel Prozent der offiziell gemeldeten "Covid-19-Todesfälle" tatsächlich kausal an Covid-19 verstorben sind!
%2) Kausalitätsanteil Impfung: Schätzen Sie ein, wie viel Prozent der offiziell gemeldeten Todesfälle im zeitlichen Zusammenhang mit Covid-19-Impfungen tatsächlich kausal an den Impffolgen verstorben sind!
%3) Faktor der Untererfassung von Impfnebenwirkungen: Schätzen Sie, um welchen Faktor die tatsächliche Zahl der Nebenwirkungen mit Todesfolge größer ist als die Zahl der gemeldeten Todesfälle!
-fach4) Impfdurchbrüche: Schätzen Sie ein, in wie viel Prozent der Fälle geimpfte Personen ebenso ungeschützt vor einem tödlichem Krankheitsverlauf sind wie ungeimpfte Personen!
%
Alter: Wie alt sind Sie? Jahre |
Ihr
altersspezifisches Risiko, nach einer Covid-19-Impfung zu versterben, ist 1 mal höher |
als Ihr Risiko, durch Covid-19 zu sterben. |
Alter | PC | PI | Risiko-Verhältnis |
---|---|---|---|
<30 | 0.00029 % | 0.00033 % | 1.0 |
30-39 | 0.00152 % | 0.00074 % | 1.0 |
40-49 | 0.00476 % | 0.00131 % | 1.0 |
50-59 | 0.01566 % | 0.0023 % | 1.0 |
60-69 | 0.05341 % | 0.00489 % | 1.0 |
>70 | 0.18522 % | 0.01408 % | 1.0 |
Tabelle: Empirisch ermittelte Daten aus Deutschland bis inkl. 08/2021, genormt auf ein Jahr
Dieser Rechner setzt die dem Robert-Koch-Institut bis August 2021 gemeldeten Covid-19-Todesfälle für verschiedene Altersgruppen ins Verhältnis zu den beim Paul-Ehrlich-Institut gemeldeten Todesfällen im zeitlichen Zusammenhang mit einer Covid-19-Impfung. Basierend auf diesen Daten wird das Risiko-Verhältnis berechnet, entweder an unerwünschten Wirkungen einer Covid-19-Impfung oder an Covid-19 zu versterben.
Die empirischen Todesfall-Daten (sowohl zu Covid-19 als auch zu Impfnebenwirkungen) unterliegen einigen Unsicherheiten. Der Benutzer kann daher durch eine persönliche Abschätzung dieser Unsicherheiten die Berechnung nach seinen Überzeugungen mitbeeinflussen.
Werte in der Tabelle in rot größer als eins zeigen an, um welchen Faktor die Impfung gefährlicher ist als Covid-19, Werte in grün kleiner als eins solche Fälle, in denen eine Impfung weniger gefährlich ist. Im letzteren Fall gibt der Wert in Klammern (= der Kehrwert 1/Risiko-Verhältnis) an, um welchen Faktor Covid-19 gefährlicher als eine Covid-19-Impfung ist.
Eine genaue Ableitung der Berechnungsmethode findet sich hier.
PC: Wahrscheinlichkeit, innerhalb eines Jahres an oder mit Covid-19 zu versterben
PI: Wahrscheinlichkeit Todesfallmeldung nach vollständiger Impfung
KC: Anteil der kausal "an" Covid-19 Verstorbenen an allen "Covid-19 Todesfällen"
NW: Unterfassungsfaktor der Impfnebenwirkungen
KI: Anteil der kausal "an" einer Impfung Verstorbenen an allen Verdachtsfällen
PD: Wahrscheinlichkeit für Impfdurchbrüche mit Todesfolge
Dieser Rechner setzt die dem Robert-Koch-Institut bis August 2021 gemeldeten Covid-19-Todesfälle für verschiedene Altersgruppen ins Verhältnis zu den beim Paul-Ehrlich-Institut gemeldeten Todesfällen im zeitlichen Zusammenhang mit einer Covid-19-Impfung. Basierend auf diesen Daten wird das Risiko-Verhältnis berechnet, entweder an unerwünschten Wirkungen einer Covid-19-Impfung oder an Covid-19 zu versterben.
Die empirischen Todesfall-Daten (sowohl zu Covid-19 als auch zu Impfnebenwirkungen) unterliegen einigen Unsicherheiten. Der Benutzer kann daher durch eine persönliche Abschätzung dieser Unsicherheiten die Berechnung nach seinen Überzeugungen mitbeeinflussen.
Werte in der Tabelle in rot größer als eins zeigen an, um welchen Faktor die Impfung gefährlicher ist als Covid-19, Werte in grün kleiner als eins solche Fälle, in denen eine Impfung weniger gefährlich ist. Im letzteren Fall gibt der Wert in Klammern (= der Kehrwert 1/Risiko-Verhältnis) an, um welchen Faktor Covid-19 gefährlicher als eine Covid-19-Impfung ist.
Eine genaue Ableitung der Berechnungsmethode findet sich hier.
1) Kausalitätsanteil Covid-19: Schätzen Sie ein, wie viel Prozent der offiziell gemeldeten "Covid-19-Todesfälle" tatsächlich kausal an Covid-19 verstorben sind!
%2) Kausalitätsanteil Impfung: Schätzen Sie ein, wie viel Prozent der offiziell gemeldeten Todesfälle im zeitlichen Zusammenhang mit Covid-19-Impfungen tatsächlich kausal an den Impffolgen verstorben sind!
%3) Faktor der Untererfassung von Impfnebenwirkungen: Schätzen Sie, um welchen Faktor die tatsächliche Zahl der Nebenwirkungen mit Todesfolge größer ist als die Zahl der gemeldeten Todesfälle!
-fach4) Impfdurchbrüche: Schätzen Sie ein, in wie viel Prozent der Fälle geimpfte Personen ebenso ungeschützt vor einem tödlichem Krankheitsverlauf sind wie ungeimpfte Personen!
%
Alter: Wie alt sind Sie? Jahre |
Ihr
altersspezifisches Risiko, nach einer Covid-19-Impfung zu versterben, ist 1 mal höher |
als Ihr Risiko, durch Covid-19 zu sterben. |
Alter | PC | PI | Risiko-Verhältnis |
---|---|---|---|
<30 | 0.00029 % | 0.00033 % | 1.0 |
30-39 | 0.00152 % | 0.00074 % | 1.0 |
40-49 | 0.00476 % | 0.00131 % | 1.0 |
50-59 | 0.01566 % | 0.0023 % | 1.0 |
60-69 | 0.05341 % | 0.00518 % | 1.0 |
>70 | 0.18522 % | 0.01408 % | 1.0 |
Tabelle: Empirisch ermittelte Daten aus Deutschland bis inkl. 08/2021, genormt auf ein Jahr
$$Risiko-Verhältnis = { (P_I · K_I · NW) + (P_D · P_C · K_C) \over P_C · K_C }$$
PC: Wahrscheinlichkeit, innerhalb eines Jahres an oder mit Covid-19 zu versterben
PI: Wahrscheinlichkeit Todesfallmeldung nach vollständiger Impfung
KC: Anteil der kausal "an" Covid-19 Verstorbenen an allen "Covid-19 Todesfällen"
NW: Unterfassungsfaktor der Impfnebenwirkungen
KI: Anteil der kausal "an" einer Impfung Verstorbenen an allen Verdachtsfällen
PD: Wahrscheinlichkeit für Impfdurchbrüche mit Todesfolge